Обработка и анализ количественных данных в психологии. Количественный и качественный анализ данных, полученных в ходе исследования. Данные и их разновидности

Методы психологии целесообразно разделить на две группы:

  • познавательные (исследовательские) методы;
  • методы активного воздействия на людей.

Рассмотрим первую группу методов. Процесс психологического исследования состоит из ряда этапов: подготовки, сбора, обработки, интерпретации фактических данных и формулирование выводов.

На подготовительном этапе изучают состояние исследуемой проблемы, проводят предварительные наблюдения, беседы, анкетирование, определяют цель и задачи исследования. Важным элементом этого этапа становится гипотеза - представление о ожидаемый результат исследования.

Все исходные моменты вызывают планирования исследования, выбор контингента и количество испытуемых, места и времени проведения опытов, техническое оснащение, получение предварительных экспериментальных данных, формы протоколов, план количественной (статистической) и качественной обработки и интерпретации данных.

На этапе сбор фактических данных используют эмпирические методы (эксперимент, наблюдение, тестирование, беседы и т.д.). Экспериментальные данные фиксируют в протоколе, что должно быть достаточно полным и целеустремленным, включая регистрацию всех необходимых параметров экспериментальной ситуации и психических свойств.

Этап обработки данных предусматривает количественный и качественный анализ и синтез зафиксированных данных.

На последнем этапе исследования осуществляют интерпретацию данных и формулировка выводов, устанавливают их соответствие или несоответствие исходной гипотезе, обнаруживают новые вопросы и проблемы, на основе которых формируют программу исследования.

Согласно этапов психологического исследования, целесообразно различать четыре группы методов:

  • организационные;
  • эмпирические;
  • методы обработки данных;
  • интерпретационные методы.

К организационных методов относятся: сравнительный метод, который реализуется сопоставлением групп испытуемых, которые отличаются по возрасту, роду деятельности и т.п.; лонгітюдний метод, который оказывается в многократных обследованиях тех же лиц в течение длительного времени; комплексный метод, когда тот же объект изучают различными средствами представители различных наук, что дает возможность всесторонне характеризовать личность.

К группе эмпирических методов входят: наблюдения и самонаблюдения; экспериментальные методы; психодиагностические методы (тесты, анкеты, опросники, социометрия, референтометрія, интервью, беседа); анализ продуктов деятельности; биографический метод; трудовой метод.

Методы обработки данных - это количественные и качественные методы. К количественным методам относятся, например, определение средних величин и меры рассеяния, коэффициентов корреляции, факторный анализ, построение графиков, гистограмм, схем, таблиц, матриц и т.д. Качественный метод предусматривает анализ и синтез полученных данных, их систематизация и сравнение с результатами других исследований.

К интерпретационных методов принадлежат генетический метод анализа психологических данных в процессе развития - с выделением стадий, критических моментов, противоречий и т.д., а также структурный, системный метод, который предусматривает установление связей между всеми психическими качествами индивида. Последний заключается в реализации личностного подхода, когда все психические свойства рассматриваются в целостной системе.

Рассмотрим эмпирические методы получения фактических данных о психике.

Метод наблюдения заключается в том, что экспериментатор собирает информацию, не вмешиваясь в ситуацию. Существует принципиальное отличие научного наблюдения от жизненного, которое ограничивается регистрацией фактов и имеет случайный, неорганизованный характер. В противовес ему, научное наблюдение базируется на определенном плане, программе, фиксации фактов и особенностей ситуации, на анализе и интерпретации. Для научного наблюдения характерные переход от описания фактов к объяснению их сути, формирование психологической характеристики личности.

Если мы изучаем явление без изменения условий, при которых оно осуществляется, то речь идет о простом объективное наблюдение. Наблюдения разделяют по разным признакам (рис. 6.1). Различают прямое і косвенное наблюдения. Примером прямого наблюдения может быть изучение реакции человека на раздражитель или наблюдения за поведением детей в группе, если мы изучаем типы контактов. Прямые наблюдения разделяют также на активные (научные) и пассивные или обычные (жизненные). Многократно повторяясь, жизненные наблюдения аккумулируются в пословицах, поговорках, метафорах и в связи с этим представляют определенный интерес для культурологического и психологического изучения. Научное наблюдение предполагает вполне определенную цель, задачи, условия наблюдения. Однако если мы попытаемся изменить условия или обстоятельства, при которых осуществляется наблюдение, то это уже будет эксперимент.

Рис. 6.1. Виды наблюдения.

Косвенное наблюдение применяется в ситуациях, когда мы хотим с помощью объективных методов изучить психические процессы, не поддающиеся прямому наблюдению. Например, установить степень утомляемости или напряженности во время выполнения человеком определенной работы. Исследователь может воспользоваться методами регистрации физиологических процессов (электроэнцефалограммы, електроміограми, кожно-гальваническая реакция и т.д.), которые сами не раскрывают особенностей протекания психической деятельности, но могут отражать общие физиологические условия, характеризующие протекания процессов, которые изучаются.

В исследовательской практике объективные наблюдения различают также по ряду других признаков.

По характеру контакта - непосредственное наблюдение, когда наблюдатель и объект наблюдения находятся в непосредственном контакте и взаимодействии, и опосредованное когда исследователь знакомится с наблюдаемыми субъектами косвенно, с помощью специально организованных документов - анкет, биографий, аудио - или видеозаписей и т.д.

По условиям осуществления наблюдения - полевое наблюдение, которое происходит в условиях повседневной жизни, учебы или работы, и лабораторное, когда за субъектом или группой наблюдают в искусственных, специально созданных условиях.

По характеру взаимодействия с объектом различают включено наблюдения, когда исследователь становится членом группы, и его присутствие и поведение становятся частью наблюдаемой ситуации, и невключене (со стороны), то есть без взаимодействия и установления каких-либо контактов с лицом или группой, которую изучают.

Различают также открытое наблюдения, когда исследователь открывает наблюдаемым свою роль (недостатком этого способа является снижение естественного поведения наблюдаемых субъектов), и скрытое (инкогнито), когда о присутствии наблюдателя группе или индивиду не сообщают.

По благоустройству во времени различают наблюдения сплошные, когда ход событий фиксируется постоянно, и выборочные, когда исследователь фиксирует процессы, которые наблюдает, только в определенные промежутки времени.

По благоустройству в проведении различают наблюдения структурированные, когда происходящие события фиксируются в соответствии с ранее разработанной схемы наблюдения, и произвольные (неструктурированные), когда исследователь свободно описывает происходящие события так, как он считает целесообразным. Такое наблюдение обычно проводят на пілотажній (ориентировочная) стадии исследования, когда нужно сформировать общее представление об объекте исследования и возможные закономерности его функционирования.

По характеру фиксации различают констатуюче наблюдения, когда наблюдатель фиксирует факты так, как они есть, наблюдая их непосредственно или получая от свидетелей происшествия, и оценочное, когда наблюдатель не только фиксирует, но и оценивает факты относительно степени их выраженности по заданному критерию (например, оценивает степень выраженности эмоциональных состояний и т.п.).

Ошибки наблюдения. Объективные методы наблюдения разрабатывали для получения достоверного научного знания. Однако проводит наблюдение человек, и поэтому субъективный фактор всегда присутствует в ее наблюдении. В психологии больше, чем в других дисциплинах, наблюдатель рискует через свои ошибки (например, ограничений восприятия) не заметить некоторых важных фактов, не принять во внимание полезных данных, исказить факты вследствие своих предвзятых представлений и т.д. Поэтому необходимо принимать во внимание «подводные камни», связано с методом наблюдения.

ОШИБКИ наблюдения появляются через такие причины:

  • гала-эффект (эффект ореола);
  • влияние усреднения;
  • логические ошибки (подмену аргументов);
  • ошибки контраста;
  • ошибки, связанные с предубеждениями и стереотипами (этническими, профессиональными);
  • ошибки некомпетентности наблюдателя.

Чаще всего ошибки наблюдения возникают через склонность к гала-эффекта (или эффекта ореола), который базируется на обобщении единичных впечатлений наблюдателя, исходя из того, нравится или не нравится ему наблюдаемый, его действия или поведение. Такой подход предопределяет некорректное обобщение, оценку в «черно-белых тонах», преувеличение или уменьшение выраженности наблюдаемых фактов.

Ошибки усреднения случаются, когда наблюдатель по тем или иным причинам чувствует себя неуверенно. Тогда проявляется тенденция усреднять оценки наблюдаемых процессов, поскольку известно, что крайности встречаются реже, чем свойства средней интенсивности.

Логические ошибки оказываются, когда, например, делают вывод о интеллект человека по его красноречием, или о том, что любезная человек одновременно добродушная; эту ошибку построено на предположении тесной связи между поведением человека и его личными качествами, что отнюдь не всегда соответствует истине.

Ошибки контраста может обусловить склонность наблюдателя подчеркивать противоположные себе черты в наблюдаемых индивидов.

Случаются также ошибки, связанные с предубеждениями, этническими и профессиональными стереотипами, ошибки некомпетентности наблюдателя, когда описание факта подменяет мнение наблюдателя о нем.

Чтобы повысить достоверность наблюдения и избежать ошибок, необходимо строго соблюдать факта, фиксировать конкретные действия и не поддаваться искушению делать выводы о сложные процессы на основании первых впечатлений. В исследовательской практике для повышения объективности наблюдения нередко обращаются в нескольких наблюдателей, которые делают независимые записи.

В научной психологии используют также метод самонаблюдение, который возникает как средство изучения, анализа и синтеза собственных поступков и действий, сравнение своих мыслей с мыслями других людей. В процессе самонаблюдения человек опирается на рефлексию, то есть на размышления и переживания относительно собственных психических состояний и качеств личности. Однако при этом следует учитывать склонность человека к субъективизму и дополнительно применять другие методы.

Главным методом психологического познания считают эксперимент. Исследователь активно вмешивается в деятельность и поведение подопытного для создания необходимых условий, при которых оказываются те или иные психологические факты, явления, качества. В экспериментальном исследовании должен быть обязательный контроль за условиями протекания эксперимента, по раздражителями, что действуют на человека, за ее реакциями на них. Для установления общих закономерностей развития и функционирования психики к эксперимента привлекают большое количество подопытных. Практикуется и эксперимент с одним лицом.

В зависимости от уровня вмешательство исследователя в течение психических явлений эксперимент может быть констатуючим, когда изучают имеющиеся психические особенности без внешнего вмешательства, и формирующий, когда психические свойства личности изучают в процессе «искусственного» целенаправленного развития с использованием средств обучения и воспитания человека.

По схеме констатуючого эксперимента можно также изучать природу психических свойств в процессе их развития, для чего применяют так называемые поперечные и продольные срезы. При поперечном срезе одновременно сравнивают психические свойства нескольких групп испытуемых, которые отличаются по возрасту, чтобы раскрыть динамику возрастного развития исследуемой психического свойства. Однако при таком подходе остаются вне поля зрения индивидуальные особенности развития психики.

При продольном срезе прослеживаются изменения в психических свойствах определенных людей в течение длительного времени (месяцы и годы). Это помогает изучать развитие личности в ее целостности.

За наличием оснащение психологический эксперимент может быть лабораторным и естественным. В лабораторном эксперименте используется специальная аппаратура, например, тахістоскоп - для обследования объема внимания - или компьютер - для тестирования. Действия подопытного регламентирован инструкцией. Природном эксперимента присущие обычные условия, когда испытуемый не догадывается о собственной участие в опытах, а экспериментальные условия ограничиваются замаскированным включением действий исследователя или его ассистента в совместную с подопытным поведение (скажем, в игру детей в детсаду).

Значительное распространение получили тесты, которые используют для определения свойств личности, измерение уровня развития по сравнению со стандартом. Тест состоит из заданий или вопросов, которые отбираются по критериям валидности (соответствия психической качества, которая оказывается с его помощью), надежности (устойчивости результатов измерения), стандартизованості (налаженности в процессе проверки на большом количестве испытуемых с определением достаточного уровня чувствительности) и т.д. Иногда тест для своего создания и апробирования требует много лет. С помощью тестов - а их уже насчитывается несколько тысяч - психологи имеют возможность проверять способности, навыки, умения, черты характера и другие качества личности с целью отбора, контроля, прогноза, обучения и т.д.

Применение анкет (вопросников) помогает собирать фактический материал, касающийся характера, содержания и направленности мнений, оценок, настроений людей. Недостатком этого метода является определенный субъективизм, невозможность контролировать искренность респондентов (тех, кто отвечает на вопросы анкеты). Для повышения уровня вероятности результатов опроса целесообразно дополнительно применять другие методы.

Соціометричний и референтометричний методы обеспечивают изучение отношений между членами групп, выявляют их структуру (лидеров, аутсайдеров и т.д.) на основе относительно простой процедуры выбора одними членами группы других по параметрам симпатии-антипатии, референтности (относительно определенных ценностей).

Интервью и беседа как методы получения информации о личности, ее взгляды, самооценку, ценностные установки, психические свойства опираются на предварительно разработанную программу, гибкую стратегию формирования вопросов в зависимости от ожидаемых и полученных ответов. Они требуют значительной подготовки интервьюера, определенного мастерства, в частности способности вызывать доверие к себе, настроить человека на откровенность.

Анализ продуктов деятельности как метод исследования возможен при наличии объективных (материальных или материализованных) последствий деятельности человека, таких как архивные материалы, черновики записи, дневники, чертежи, варианты эскизов и рисунков. Их анализ дает основания ретроспективно воспроизводить закономерности психической деятельности личности, ее психические свойства. Примером применения этого метода является изучение психологом Б.М. Кедровым научного архива Д.И. Менделеева времен создания ним периодической системы химических элементов и построение на этой основе психологической теории научного открытия.

Для биографического метода характерные использования материалов, касающихся особенностей жизни человека, его развития как личности, анализ важных событий в ее детстве, юношестве, учебе и трудовой деятельности, в результате чего реконструируют характерные черты личности.

Трудовой метод предусматривает включение исследователя в конкретную деятельность (профессиональную, общественную и т.п.), овладения технологией, вхождение в соответствующую роль с целью изучения будто изнутри ее закономерностей. Эффективность трудового метода зависит от способности исследователя к переобучению, перевоплощения, определенного артистизма, рефлексии, объективной фиксации исследовательских данных и т.д.

Методы активного воздействия на личность. Современной научной психологии присущи не только большие методические возможности в познании закономерностей психики, но и способность при необходимости активно влиять на психические свойства личности. Потребность в этом возникает, когда человек попадает в психотравмирующее ситуации - в результате межличностных конфликтов, стихийного бедствия или техногенной катастрофы и т.п. В этих случаях применяют методы активного психологического воздействия на человека с целью улучшения ее состояния, преодоления негативных последствий для психики. Эти методы можно применять только профессионально подготовленный психолог.

Назовем некоторые из этих методов.

Психологическую консультацию проводят с целью оказания психологической помощи человеку. Во время специально организованного общения может быть актуализирован дополнительные психологические возможности выхода человека из трудной жизненной ситуации. Психологическую консультацию строят по определенному плану, который предусматривает выявление причин возникновения проблемы, путей и приемов ее решения и способности этого человека.

Психологическая коррекция предусматривает преодоление определенных отклонений в поведении и деятельности человека средствами изучения индивидуальных особенностей личности, их соответствия требованиям окружающей социальной и природной среды, выявления и преодоления существующих противоречий, формирование новых целей, ценностей, мотиваций поведения, разработки программы изменения образа жизни, преобразования в процессе самопознания и самовоспитания, развития способности к саморегуляции и т.д.

Психологический тренинг (упражнения, деловые игры) применяют для развития способностей, например внимания, памяти, мышления, воображения и т. д. В частности, социально-психологический тренинг направлен на развитие коммуникативных, перцептивных, інтеракційних способностей, что улучшает способность человека к общению, обеспечивает ее личностный рост. Этот тренинг выполняют по определенному сценарию в так называемых группах дискуссий, Т-группах и т.п.

Психологическая терапия и реабилитация - это система специальных психологических методов оздоровительного влияния на человека для нормализации ее психического состояния - во время пребывания в тяжелом стрессе, при психогеніях (непатологічних состояниях психики). В процессе психологической терапии и реабилитации широко применяют технику гипноза, аутогенной тренировки, арттерапию (оздоровление искусством), терапии творческим самовыражением, трудотерапію и т.д.

За последнее время арсенал методов психологического воздействия значительно расширился, чему способствовали, прежде всего, избирательные, парламентские и президентские кампании в бывших республиках СССР, особенно в России и Украине, а также психологические войны, терроризм, военные конфликты и т.д.

К методов активного психологического воздействия нужно добавить следующие группы:

  • методы регулирования;
  • методы формирования и направления поведения и деятельности;
  • методы психологического обеспечения (психологической подготовки, психического здоровья и т.п.).

В настоящее время в трудах некоторых психологов наряду с понятием метода появилось понятие технологии психологического воздействия (М.Й.Варій).

Литература

1. Вари М.Й. Политико-психологические предвыборные и избирательные технологии. - К.: Эльга, Ника-Центр, 2003.

2. Общая психология: Учеб. пособ. / О.В.Скрипченко, Л.В.Долинська, З.В. Огороднийчук и др. - К.: А.Г.Н., 2002.

3. Леонтьев А.Н. Деятельность. Сознание. Личность. - М. Политиздат, 1975.

4. Ломов Б.Ф. Методологические и теоретические проблемы психологии. - М.: Наука, 1984.

5. Максименко В.Д. Развитие психики в онтогенезе: В 2 т. - К.: Форум, 2002.

6. Психология XXI века: Учеб. для вузов / Под ред. В.Н. Дружинина. - М.: ПЕР СЭ, 2003.

7. Психология деятельности и учебный менеджмент: Навч.-метод. пособ. для самост. вивч. дисциплины / За заг. ред. В.А. Козакова. - К.: КНЕУ, 2003.

8. Психология / Под ред. Г.С. Костюка. - К.: Сов. школа, 1968.

9. Психология: Учебник / Под ред. Ю.Л. Трофимова. - 3-тэ издание, стереотипное. - К.: Лыбидь, 2001.

10. Рыбалка В.В. Методологические вопросы научной психологии: Опыт личностно центрированной систематизации категоріально-понятийного аппарата: Учебно-методическое пособие. - К.: Ника-Центр, 2003.

Качественные методы (этнографические, исторические исследования как методы качественного анализа локальных микросоциумов, метод исследования случая, биографический метод, метод нарратива (повествования)) - смысловая интерпретация данных. При использовании качественных методов между этапом получения первичных данных и этапом содержательного анализа отсутствует звено формализованных математических операций. Это широко известные и применяемые методы статистической обработки данных.

Однако качественные методы включают в себя определенные количественные способы сбора и обработки информации: контент-анализ; наблюдение; интервьюирование и пр.

При принятии важных решений для выбора наилучшего направления действий из имеющихся вариантов используется так называемое «дерево решений» или «дерево целей», представляющее собой схематическое описание проблемы принятия решений. Структурные схемы целей можно представлять табличным и графовым способами. Графовый способ имеет ряд преимуществ перед табличным: во-первых, он позволяет наиболее экономно записать и обработать информацию, во-вторых, быстро составить алгоритм развития, в-третьих, графовый способ является очень наглядным. «Дерево целей» служит основой для выбора наиболее предпочтительных альтернатив, а также для оценки состояния разрабатываемых систем и их взаимосвязей.

Аналогично конструируются и другие методы качественного анализа, в том числе аналоги количественных методов факторного анализа.

Как справедливо отмечает Д.С. Клементьев (21), эффект от качественных методов социологических исследований возможен лишь при доминанте этических норм в отражении социальных факторов. Социолог, отбирая информацию из массы всевозможных сведений, не должен ограничиваться только собственными предпочтениями. Кроме того, пытаясь ответить на вопрос о фактическом положении дел в среде управления, собирая конкретную информацию - эмпирические данные, обращаясь к, свойствам исследуемого явления, социолог не должен оперировать общепринятыми положениями «здравого смысла», «обыденной логики» или апелляцией к работам религиозных и политических авторитетов. При составлении тестов социолог должен избегать искажений, которые отражают не столько управление, сколько манипуляции. И еще одна основополагающая норма для социолога - честность. Это означает, что человек, представляя результаты исследования, даже если они его не удовлетворяют, не должен ничего ни скрывать, ни приукрашивать. Требование честности включает в себя также и предоставление полной документации, относящейся к делу. Необходимо нести ответственность за всю информацию, используемую другими людьми для критической оценки метода и результатов исследования. Это особенно важно иметь в виду, дабы избежать искушения исказить информацию, что подорвало бы доверие к полученным выводам.

Количественные методы Изучение количественной определенности социальных явлений и процессов происходит с применением специфических средств и методов. Это наблюдение (невключенное и включенное), опрос (беседа, анкетирование и интевьирование), анализ документов (количественный), эксперимент (контролируемый и неконтролируемый).

Наблюдение как классический метод естественных наук представляет собой специально организованное восприятие изучаемого объекта. Организация наблюдения включает в себя определение характеристик объекта, целей и задач наблюдения, выбор вида наблюдения, разработку программы и процедуры наблюдения, установление параметров наблюдения разработку техники выполнения результатов, анализ результатов и выводов. При невключенном наблюдении взаимодействие между наблюдателем и объектом исследования (например системой управления) сводится к минимуму. При включенном - наблюдатель входит в наблюдаемый процесс как участник, т.е. добивается максимального взаимодействия с объектом наблюдения, не обнаруживая, как правило, своих исследовательских намерений на практике. На практике наблюдение чаще всего используют в сочетании с другими методами исследования.

Опросы бывают сплошными и выборочными. Если опрос проводится с охватом всей совокупности респондентов (всех членов социальной организации, например), он называется сплошным. Основой выборочного опроса является выборочная совокупность как уменьшенная копия генеральной. Генеральной совокупностью считают все население или ту его часть, которую социолог намерен изучить. Выборочной - множество людей, которых социолог опрашивает (22).

Опрос может проводиться с помощью анкетирования либо интервьирования. Интервью - представляет собой формализованный вид беседы. Интервью в свою очередь бывают стандартизированными, нестандартизированными. Иногда прибегают к телефонным интервью. Человека, который проводит интервью называют интервьюером.

Анкетирование - письменный вид опроса. Подобно интервью, анкетирование предполагает набор четко сформулированных вопросов, которые предлагаются респонденту в письменном виде. Вопросы могут предполагать ответы в свободной форме («открытая анкета») или в заданной форме («закрытая анкета»), когда респондент выбирает один из предложенных вариантов ответа (23).

Анкетирование в силу своих особенностей имеет ряд преимущества перед другими методами опроса: сокращается время на регистрацию ответов респондентов за счет самоподсчета; формализация ответов создает возможность использования механизированной и автоматизированной обработки анкет; благодаря анонимности удается добиться искренности в ответах.

В целях дальнейшего развития анкетирования часто применяется метод шкалированных оценок применяется. Метод направлен на получение количественной информации с помощью измерения отношения специалистов к предмету экспертизы по той или иной шкале - номинальной, ранговой, метрической. Построение шкалы оценок, адекватно измеряющей изучаемые явления, представляет собой весьма сложную задачу, зато обработка результатов такой экспертизы, проведенная посредством математических методов с привлечением аппарата математической статистики, может дать ценную аналитическую информацию в количественном выражении.

Метод анализа документов позволяет оперативно получать фактические данные об изучаемом объекте.

Формализованный анализ документальных источников (контент-анализ), рассчитаный на извлечение социологической информации из больших массивов документальных источников, недоступных традиционному интуитивному анализу, основан на выявлении некоторых количественных, характеристик текстов (или сообщений). При этом предполагается, что количественные характеристики содержания документов отражают существенные черты изучаемых явлений и процессов.

Установив количественное влияние исследуемых факторов на изучаемый процесс, можно построить вероятностную модель взаимосвязи этих факторов. В этих моделях исследуемые факты будут выступать в виде функции, а факторы, ее определяющие, в виде аргументов. Придавая определенное значение этим факторам-аргументам, получается определенное значение функций. При этом эти значения будут верны только с определенной степенью вероятности. Чтобы получить конкретное числовое значение параметров в этой модели, необходимо соответствующим образом обработать данные анкетного обследования и построить на его основе многофакторную корреляционную модель.

Эксперимент также как и метод анкетирования, является испытанием, но в отличие от первого, имеет целью доказательство того или иного предположения, гипотезы. Эксперимент, следовательно, является одноразовым испытанием для данного образца поведения (мышления, явления).

Эксперименты могут проводиться в различных формах. Различают мысленные и «натурные» эксперименты, разделяя последние на лабораторные и полевые. Мысленным экспериментом называют специальную технологию интерпретации полученной информации об изучаемом объекте, исключающую вмешательство исследователя в процессы, происходящие в объекте. В методологическом отношении социологический эксперимент базируется на концепции социального детерминизма. В системе переменных вычленяется экспериментальный фактор, иначе обозначаемый независимой переменной.

Экспериментальное изучение социальных форм осуществляется в ходе их функционирования, поэтому возникает возможность решать такие задачи, которые для других методов оказываются недоступными. В частности, эксперимент позволяет исследовать то, как могут сочетаться связи социального явления с управлением. Он позволяет изучать не только отдельные стороны социальных явлений, но совокупность социальных связей и отношений. Наконец, эксперимент позволяет изучать всю совокупность реакций социального субъекта на изменение условий деятельности (реакцию, выраженную в изменении результатов деятельности, ее характера, взаимоотношений между людьми, в изменении их оценок, поведения и др.). Те изменения, которые производятся в ходе эксперимента, могут представлять собой или создание принципиально новых общественных форм, или более или менее существенную модификацию существующих. Во всех случаях эксперимент представляет собой практическое преобразование определенного участка управления.

В целом, алгоритмичность количественного метода в ряде случаев позволяет прийти к принятию в высокой степени «точных» и обоснованных решений, или по крайней мере, упростить проблему, сведя её к пошаговому нахождению решений некоторой совокупности более простых проблем.

Конечный итог любого социологического исследования - это определение и объяснение закономерностей и построение на этой основе научной теории, которая позволяет предсказывать будущие явления и разрабатывать практические рекомендации.

Вопросы для обсуждения

1. Что есть метод социологии управления?

2. В чем состоит специфика методов социологии управления?

3. Перечислите известные вам классификации методов социологии управления?

4. Чем различаются качественные и количественные социологические методы исследования?

5. Определите сущность интервью, анкетирования, метода шкалированных оценок и пр.

21 Клементьев Д.С. Социология управления: Учеб. пособие. - 3-е изд., перераб. и доп. - М.: Изд-во МГУ, 2010. - С.124

22 Ядов В.А. Социологическое исследование: Методология, программа, методы. - М., 1987. - С. 22-28.

23 Ильин Г.Л. Социология и психология управления: учебное пособие для студ. высш. учеб. заведений / Г.Л. Ильин. - 3 изд., стер. - М: Издательский центр «Академия», 2010. - С. 19.

Классификации – это распределение множества объектов по группам (классам) в зависимости от их общих признаков. Сведение в классы может производиться как по наличию обобщающего признака, так и по его отсутствию.

Типологизация – группировка объектов по наиболее существенным для них системам признаков. В основе такой группировки лежит понимание типа как единицы расчленения изучаемой реальности и конкретной идеальной модели объектов действительности. В результате проведения типологизации получают типологию , т.е. совокупность типов . Существует два принципиальных подхода к пониманию и описанию типа: 1) тип как среднее (предельно обобщенное); 2) тип как крайнее (предельно своеобразное).

Систематизация – это упорядочивание объектов внутри классов, классов между собой и множества классов с другими множествами классов. Такое структурирование элементов внутри систем разных уровней (объектов в классах, классов в их множестве и т.д.) и сопряжение этих систем с другими одноуровневыми системами, что позволяет получать системы более высокого уровня организации и обобщенности. На практике это позволяет получить многоуровневые классификации.

Периодизация – хронологическое упорядочивание существования изучаемого объекта (явления). Заключается в разделении жизненного цикла объекта на существенное этапы (периоды).

Интерпретация данных.

Анализ и описание полученных результатов осуществляется в рамках таких подходов как генетический, структурный, функциональный, комплексный, системный.

Генетический метод – это способ исследования и объяснения явлений, основанный на анализе их развития, как в онтогенетическом, так и филогенетическом планах. При этом требуется установление: 1) начальных условий возникновения явления; 2) главных этапов и 3) основных тенденций его развития. Цель метода – выявление связи изучаемых явлений во времени, прослеживание перехода от низших форм к высшим.

Структурный метод – направление, ориентированное на выявление и описание структуры объектов (явлений). Для него характерно: углубленное внимание к описанию актуального состояния объектов; выявление внутренне присущих им вневременных свойств; интерес не к изолированным фактам, а к отношениям между ними. В итоге получается система взаимосвязей между элементами объекта на различных уровнях его организации.

Обычно при структурном подходе не акцентируется соотношение в объекте частей и целого, а также динамика выявленных структур.

Функциональный метод – ориентирован на выявление и изучение функций объектов (явлений). Неоднозначность трактовки в науке понятия «функция» затрудняет определение данного подхода, а также идентификацию с ним тех или иных направлений психологических исследований. Вместе с тем функцию можно определить как проявление свойств объектов в определенной системе отношений, а свойства есть проявление качества объекта при его взаимодействии с другими объектами.

Таким образом, функциональный подход акцентирует внимание на связях изучаемого объекта со средой. Он исходит из принципа саморегуляции и поддержания равновесия объектов действительности (в том числе психики и ее носителей).

Комплексный метод представляет собой направление, рассматривающее объект исследования как совокупность компонентов, подлежащих изучению с помощью соответствующей совокупности методов. компоненты могут быть относительно однородными частями целого, так и его разнородными сторонами, характеризующими изучаемый объект в разных аспектах. Часто комплексный подход предполагает изучение сложного объекта с позиции разных наук, т.е. организацию междисциплинарного исследования.

Системный метод – это методологическое направление в изучении реальности, рассматривающее любой ее фрагмент как систему. Система представляет собой некоторую целостность, взаимодействующую с окружающей средой и состоящую из множества элементов, находящихся между собой в некоторых отношениях и связях. Организация этих связей между элементами называется структурой. Элемент – это мельчайшая часть системы, сохраняющая ее свойства в пределах данной системы.

Свойства элементов определяются их положением в структуре и, в свою очередь, определяют свойства системы. Но свойства системы не сводятся к сумме свойств элементов. Система как целое синтезирует (объединяет и обобщает) свойства частей и элементов, в результате чего она обладает свойствами более высокого уровня организации, которые во взаимодействии с другими системами могут представать как ее функции. Любая система может рассматриваться, с одной стороны, как объединение более простых (мелких) подсистем со своими свойствами и функциями, а с ругой стороны, как подсистема более сложной системы.

Системные исследования осуществляются с помощью системных анализа и синтеза. В процесса анализа система выделяется из среды, определяются ее состав, структура, функции, интегральные характеристики и свойства, системообразующие факторы, взаимосвязи со средой. В процессе синтеза создается модель реальной системы, определяется полнота ее состава и структур, закономерности ее развития и поведения.

Описание объектов как систем, т.е. системные описания, выполняют те же функции, что и любые другие научные описания: объяснительную и прогнозирующую, а кроме того, выполняют функцию интеграции знаний об объектах.

Обработка данных направлена на решение следующих задач:

1) упорядочивание исходного материала, преобразование множества данных в целостную систему сведений, на основе которой возможно дальнейшее описание и объяснение изучаемых объекта и предмета;

2) обнаружение и ликвидация ошибок, недочетов, пробелов в сведени­ях; 3) выявление скрытых от непосредственного восприятия тенденций, закономерностей и связей; 4) обнаружение новых фактов, которые не ожидались и не были замечены в ходе эмпирического процесса; 5) вы­яснение уровня достоверности, надежности и точности собранных дан­ных и получение на их базе научно обоснованных результатов.

Обработка данных имеет количественный и качественный аспек­ты. Количественная обработка есть манипуляция с измеренными ха­рактеристиками изучаемого объекта (объектов), с его «объективизиро­ванными» во внешнем проявлении свойствами. Качественная обра­ботка - это способ предварительного проникновения в сущность объекта путем выявления его неизмеряемых свойств на базе количе­ственных данных.

Количественная обработка направлена в основном на формальное, внешнее изучение объекта, качественная - преимущественно на со­держательное, внутреннее его изучение. В количественном исследова­нии доминирует аналитическая составляющая познания, что отражено и в названиях количественных методов обработки эмпирического ма­териала, которые содержат категорию «анализ»: корреляционный ана­лиз, факторный анализ и т. д. Основным итогом количественной обра­ботки является упорядоченная совокупность «внешних» показателей объекта (объектов). Реализуется количественная обработка с помощью математико-статистических методов.

В качественной обработке доминирует синтетическая составляю­щая познания, причем в этом синтезе превалирует компонент объеди­нения и в меньшей степени присутствует компонент обобщения. Обоб­щение - прерогатива следующего этапа исследовательского процес­са- интерпретационного. В фазе качественной обработки данных главное заключается не в раскрытии сущности изучаемого явления, а пока лишь в соответствующем представлении сведений о нем, обеспе­чивающем дальнейшее его теоретическое изучение. Обычно результа­том качественной обработки является интегрированное представление о множестве свойств объекта или множестве объектов в форме класси­фикаций и типологий. Качественная обработка в значительной мере апеллирует к методам логики.

Противопоставление друг другу качественной и количественной обработок (а, следовательно, и соответствующих методов) довольно условно. Они составляют органичное целое. Количественный анализ без последующей качественной обработки бессмыслен, так как сам по себе он не в состоянии превратить эмпирические данные в систему зна­ний. А качественное изучение объекта без базовых количественных данных в научном познании - немыслимо. Без количественных дан­ных качественное познание - это чисто умозрительная процедура, не свойственная современной науке. В философии категории «качество» и «количество», как известно, объединяются в категории «мера». Един­ство количественного и качественного осмысления эмпирического ма­териала наглядно проступает во многих методах обработки данных: факторный и таксономический анализы, шкалирование, классифика­ция и др. Но поскольку традиционно в науке принято деление на коли­чественные и качественные характеристики, количественные и каче­ственные методы, количественные и качественные описания, примем количественные и качественные аспекты обработки данных как само­стоятельные фазы одного исследовательского этапа, которым соответ­ствуют определенные количественные и качественные методы.

Качественная обработка естественным образом выливается в опи­сание и объяснение изучаемых явлений, что составляет уже следую­щий уровень их изучения, осуществляемый на стадии интерпретации результатов. Количественная же обработка полностью относится к эта­пу обработки данных.

Слово «статистика» часто ассоциируется со словом «математика», и это пугает студентов, связывающих это понятие со сложными формулами, требующими высокого уровня абстрагирования.

Однако, как говорит Мак-Коннелл, статистика - это прежде всего способ мышления, и для ее применения нужно лишь иметь немного здравого смысла и знать основы математики. В нашей повседневной жизни мы, сами о том не догадываясь, постоянно занимаемся статистикой. Хотим ли мы спланировать бюджет, рассчитать потребление бензина автомашиной, оценить усилия, которые потребуются для усвоения какого-то курса, с учетом полученных до сих пор отметок, предусмотреть вероятность хорошей и плохой погоды по метеорологической сводке или вообще оценить, как повлияет то или иное событие на наше личное или совместное будущее, — нам постоянно приходится отбирать, классифицировать и упорядочивать информацию, связывать ее с другими данными так, чтобы можно было сделать выводы, позволяющие принять верное решение.

Все эти виды деятельности мало отличаются от тех операций, которые лежат в основе научного исследования и состоят в синтезе данных, полученных на различных группах объектов в том или ином эксперименте, в их сравнении с целью выяснить черты различия между ними, в их сопоставлении с целью выявить показатели, изменяющиеся в одном направлении, и, наконец, в предсказании определенных фактов на основании тех выводов, к которым приводят полученные результаты. Именно в этом заключается цель статистики в науках вообще, особенно в гуманитарных. В последних нет ничего абсолютно достоверного, и без статистики выводы в большинстве случаев были бы чисто интуитивными и не могли бы составлять солидную основу для интерпретации данных, полученных в других исследованиях.

Для того чтобы оценить огромные преимущества, которые может дать статистика, мы попробуем проследить за ходом расшифровки и обработки данных, полученных в эксперименте. Тем самым, исходя из конкретных результатов и тех вопросов, которые они ставят перед исследователем, мы сможем разобраться в различных методиках и несложных способах их применения. Однако, перед тем как приступить к этой работе, нам будет полезно рассмотреть в самых общих чертах три главных раздела статистики.

1. Описательная статистика , как следует из названия, позволяет описывать, подытоживать и воспроизводить в виде таблиц или графиков

данные того или иного распределения , вычислять среднее для данного распределения и его размах и дисперсию .

2. Задача индуктивной статистики - проверка того, можно ли распространить результаты, полученные на данной выборке , на всю популяцию , из которой взята эта выборка. Иными словами, правила этого раздела статистики позволяют выяснить, до какой степени можно путем индукции обобщить на большее число объектов ту или иную закономерность, обнаруженную при изучении их ограниченной группы в ходе какого-либо наблюдения или эксперимента. Таким образом, при помощи индуктивной статистики делают какие-то выводы и обобщения, исходя из данных, полученных при изучении выборки.

3. Наконец, измерение корреляции позволяет узнать, насколько связаны между собой две переменные, с тем чтобы можно было предсказывать возможные значения одной из них, если мы знаем другую.

Существуют две разновидности статистических методов или тестов, позволяющих делать обобщение или вычислять степень корреляции. Первая разновидность - это наиболее широко применяемые параметрические методы , в которых используются такие параметры, как среднее значение или дисперсия данных. Вторая разновидность - это непараметрические методы , оказывающие неоценимую услугу в том случае, когда исследователь имеет дело с очень малыми выборками или с качественными данными; эти методы очень просты с точки зрения как расчетов, так и применения. Когда мы познакомимся с различными способами описания данных и перейдем к их статистическому анализу, мы рассмотрим обе эти разновидности.

Как уже говорилось, для того чтобы попытаться разобраться в этих различных областях статистики, мы попробуем ответить на те вопросы, которые возникают в связи с результатами того или иного исследования. В качестве примера мы возьмем один эксперимент, а именно - изучение влияния потребления марихуаны на глазодвигательную координацию и на время реакции. Методика, используемая в этом гипотетическом эксперименте, а также результаты, которые мы могли бы в нем получить, представлены ниже.

При желании вы можете заменить какие-то конкретные детали этого эксперимента на другие - например, потребление марихуаны на потребление алкоголя или лишение сна, - или, что еще лучше, подставить вместо этих гипотетических данных те, которые вы действительно получили в вашем собственном исследовании. В любом случае вам придется принять «правила нашей игры» и выполнять те расчеты, которые здесь от вас потребуются; только при этом условии до вас «дойдет» существо предмета, если это уже не случилось с вами раньше.

Важное примечание. В разделах, посвященных описательной и индуктивной статистике, мы будем рассматривать только те данные эксперимента, которые имеют отношение к зависимой переменной «поражаемые мишени». Что касается такого показателя, как время реакции, то мы обратимся к нему только в разделе о вычислении корреляции. Однако само собой разумеется, что уже с самого начала значения этого показателя надо обрабатывать так же, как и переменную «поражаемые мишени». Мы предоставляем читателю заняться этим самостоятельно с помощью карандаша и бумаги.

Некоторые основные понятия. Популяция и выборка

Одна из задач статистики состоит в том, чтобы анализировать данные, полученные на части популяции, с целью сделать выводы относительно популяции в целом.

Популяция в статистике не обязательно означает какую-либо группу людей или естественное сообщество; этот термин относится ко всем существам или предметам, образующим общую изучаемую совокупность, будь то атомы или студенты, посещающие то или иное кафе.

Выборка - этонебольшое количество элементов, отобранных с помощью научных методов так, чтобы она была репрезентативной, т.е. отражала популяцию в целом.

(В отечественной литературе более распространены термины соответственно «генеральная совокупность» и «выборочная совокупность». - Прим. перев. )

Данные и их разновидности

Данные в статистике - это основные элементы, подлежащие анализу. Данными могут быть какие-то количественные результаты, свойства, присущие определенным членам популяции, место в той или иной последовательности - в общем любая информация, которая может быть классифицирована или разбита на категории с целью обработки.

Не следует смешивать «данные» с теми «значениями», которые эти данные могут принимать. Для того чтобы всегда различать их, Шатийон (Chatillon, 1977) рекомендует запомнить следующую фразу: «Данные часто принимают одни и те же значения» (так, если мы возьмем, например, шесть данных - 8, 13, 10, 8, 10 и 5, то они принимают лишь четыре разных значения - 5, 8, 10 и 13).

Построение распределения - это разделение первичных данных, полученных на выборке, на классы или категории с целью получить обобщенную упорядоченную картину, позволяющую их анализировать.

Существуют три типа данных:

1. Количественные данные , получаемые при измерениях (например, данные о весе, размерах, температуре, времени, результатах тестирования и т. п.). Их можно распределить по шкале с равными интервалами.

2. Порядковые данные , соответствующие местам этих элементов в последовательности, полученной при их расположении в возрастающем порядке (1-й, ..., 7-й, ..., 100-й, ...; А, Б, В. ...).

3. Качественные данные , представляющие собой какие-то свойства элементов выборки или популяции. Их нельзя измерить, и единственной их количественной оценкой служит частота встречаемости (число лиц с голубыми или с зелеными глазами, курильщиков и не курильщиков, утомленных и отдохнувших, сильных и слабых и т.п.).

Из всех этих типов данных только количественные данные можно анализировать с помощью методов, в основе которых лежат параметры (такие, например, как средняя арифметическая). Но даже к количественным данным такие методы можно применить лишь в том случае, если число этих данных достаточно, чтобы проявилось нормальное распределение. Итак, для использования параметрических методов в принципе необходимы три условия: данные должны быть количественными, их число должно быть достаточным, а их распределение - нормальным. Во всех остальных случаях всегда рекомендуется использовать непараметрические методы.

error: